Где граница возможностей ИИ в HR? Интервью с экспертом по автоматизации Алексeем Морозовым

AI пока не уволил вашего HR, но задает ему очень неудобные вопросы.


Почему мы взяли это интервью

Тема искусственного интеллекта в HR-практиках сегодня вызывает не только ажиотаж, но и сомнения. Новость о провале стартапа, где все сотрудники были заменены нейросетями, только подогрела интерес. Что происходит на самом деле? Может ли AI действительно заменить HR-специалиста — и если нет, то почему? В этом интервью с экспертом по HR-автоматизации Алексеем Морозовым мы:

  • разберём, где заканчиваются возможности AI,
  • покажем, в чём его сильные и слабые стороны,
  • поделимся реальными кейсами и рекомендациями для HR-руководителей.

 

Алексей Морозов — эксперт в сфере HR-технологий и автоматизации управления персоналом с более чем 15-летним опытом. Работал с крупными российскими и международными компаниями в сферах IT, ритейла, логистики и производственного сектора. Специализируется на внедрении цифровых решений в процессы подбора, оценки и удержания персонала. Руководил проектами по трансформации HR-функции в компаниях с численностью от 500 до 10 000 сотрудников. Сегодня консультирует бизнес по вопросам интеграции AI-инструментов и управленческих практик нового поколения.


Корреспондент hrway: Алексей, всё говорят о росте искусственного интеллекта. И вот недавно стало известно о закрытии стартапа, где работали только искусственные агенты. Это что, фиаско AI?

Алексей Морозов: Скорее, приземление. На смену эйфории пришёл более трезвый период. Этот стартап показал, что AI прекрасно справляется с частью задач, но когда начинается "человеческое" — коммуникации, понимание целей, принятие неоднозначных решений — он спотыкается.

Читать полностью исходную новость можно здесь.


Почему AI не заменит HR-директора (пока)

Корреспондент: Но ведь автоматизация массово внедряется в подбор, адаптацию, даже оценку эффективности. Где тогда проходит граница?

▶️ Редакция поясняет: многие считают, что AI может "уволить" HR-директора. На практике чаще происходит смещение фокуса с рутинных задач на аналитику и стратегию.

Алексей Морозов: Я бы разделил задачи HR на три типа:

  1. Рутина и предсказуемость: здесь AI великолепен. Скрининг резюме, составление графиков, генерация офферов — всё это автоматизируется без потерь.

  2. Контекст и эмпатия: здесь AI почти бесполезен. Индивидуальные собеседования, онбординг, управление конфликтами — всё, что требует доверия и интерпретации сигналов.

  3. Стратегия и неопределённость: пока ИИ не умеет строить организационные гипотезы, принимать решения на слабых данных или определять, какой риск оправдан, а какой нет.

     

Если вы хотите глубже понять, как нейросети уже применяются в HR и на какие решения стоит обратить внимание — рекомендуем наш обзор AI-инструментов для HR. В нём — разбор подходов, трендов и реальных кейсов.


AI в подборе: граница эффективности

Корреспондент: А где сегодня HR может реально делегировать AI-функции?

▶️ Что такое A/B-тесты в HR-практике? Это метод, когда две группы кандидатов проходят через разные сценарии взаимодействия — например, одна через AI-бота, вторая через рекрутера — а затем сравниваются показатели вовлечённости, откликов и успеха на собеседованиях.

Алексей Морозов: Условно, "до первого живого контакта". Например:

  • Сбор и первичная сортировка резюме
  • Генерация откликов кандидатам и писем-напоминаний
  • Анализ совпадения по ключевым словам
  • Оценка соответствия вакансии базовым критериям

Но вот как только начинаются вопросы о мотивации, командной культуре, карьерных амбициях — AI сыпется. Его выводы звучат убедительно, но они часто мимо сути.


Пример из практики

Корреспондент: Вы можете привести пример, где AI в HR дал сбой?

Алексей Морозов: Конечно. Один из клиентов протестировал внедрение AI-ассистента в процессе адаптации. Чат-бот должен был отвечать на типовые вопросы новичков. Через 3 недели более 40% сотрудников пожаловались на "отсутствие связи с реальностью" — бот давал формальные, устаревшие или абсурдные ответы. Доверие к HR-службе резко упало.

Мы заменили бота на гибридную модель: AI готовит ответ, но финальный отклик пишет живой человек. Уровень удовлетворенности вырос в 2,6 раза.


Что должен учитывать HR в эпоху ИИ?

Корреспондент: Что вы посоветуете HR-директорам, которые не хотят отстать, но и не верят в магию автоматизации?

Алексей Морозов: Три базовых принципа:

  1. Автоматизируй повторяющееся, не делегируй смысл. Не отдавайте анализ эмоций нейросети — она выдаст точность до запятой, но не поймёт, о чём речь.

  2. Наблюдай и обучайся. Делайте A/B-тесты: пусть часть воронки идёт через AI, а часть — через человека. Сравнивайте конверсии и качество.

  3. Внедряй постепенно. В первую очередь, туда, где простая логика, потом усложняй. Никогда не начинайте с критичных точек: увольнения, конфликты, офферы.

Если вы ищете готовые решения для автоматизации HR-процессов — загляните в наш Каталог IT-инструментов. Там собраны проверенные AI-продукты, которые уже используют российские компании.


AI — угроза или союзник HR?

Корреспондент: И всё же, AI — это больше риск или возможность для HR?

Алексей Морозов: Это зеркало. Он показывает, насколько структурированы ваши процессы. В хаосе он теряется. В чёткой системе — блистает.

Для тех, кто боится — скажу просто: AI не отберёт у вас работу. Но кто-то, кто умеет с ним работать, может занять ваше место.


Три главных вывода:

  1. AI эффективен в рутинных задачах, но не заменит эмпатию и креативность HR-специалиста

  2. Без стратегического участия человека автоматизация может подорвать доверие и культуру в компании

  3. Гибридные модели работают лучше, чем полная замена человека машиной


Частые ошибки при внедрении AI в HR:

  • Всё или ничего: попытка заменить человека сразу и полностью — без тестов, без подготовки, без плана Б.
  • Игнор данных: HR-отдел не сравнивает эффективность AI-инструментов, не собирает обратную связь от кандидатов и сотрудников.
  • Отсутствие интеграции: AI живёт отдельно, не встроен в процессы, не синхронизирован с ATS или корпоративной культурой.
  • Нет объяснений: сотрудники не понимают, зачем нужен AI, как он влияет на их работу — возникает страх и саботаж.
  • Без пилота: компания сразу внедряет решение в масштабах всей команды, без пилотной зоны и A/B-тестирования.

Заключение

Технологии искусственного интеллекта всё глубже проникают в процессы управления персоналом. Они больше не эксперимент — а часть реальной практики. Для HR-специалистов это уже не будущее, а повестка на сейчас. Но иллюзия тотальной замены живых специалистов машинами быстро разбивается о практику. Именно сочетание здравого смысла, эмпатии и технологической смелости позволяет создавать рабочие процессы, где AI усиливает HR, а не вытесняет его. И, как справедливо отметил наш собеседник, бояться стоит не нейросети — а того, кто научился с ней работать лучше вас.

 

 

Вам может быть интересно